2001年度以降入学生対象カリキュラム
社会のデータ解析指向モデル

データ解析スキルを身につけ,社会現象の解析,各種調査の分析を行う。データサイエンス群,データベース・マルチメディア群を系統的に学ぶ。
主な進路・職業 : 調査部門の専門家

 
社会のデータ解析指向モデル履修例
学年
種別
履修科目名
単位数
1学年
全学共通
必修
外国語科目
4単位
選択
日本文学、人類学A、人類学B、憲法、言語とコンピュータを含め8科目(各類から履修することが望ましい)
16単位
専門
指定必修
基礎ゼミナール1、基礎ゼミナール2、情報処理基礎、
情報処理基礎演習、データ解析基礎、データ解析基礎演習、
社会とコミュニケーション、社会と情報
16単位
選択必修
資料収集法、社会調査の技法と実際、現代社会の基礎、
近代社会の基礎、情報システムの基礎
10単位
2学年
全学共通
必修
外国語科目
4単位
選択
蝦夷論、くらしと法、平和学、統計学A、統計学B、
総合講義A、総合講義B、地球環境変遷史
16単位
専門
選択必修
量的調査方法論、量的調査基礎演習、データ解析、
データ解析演習、データベース基礎、データベース基礎演習、
データベース設計論基礎、データベース設計論基礎演習、
社会システム論T、メディアコミュニケーション論T、
社会情報学T、システム事例調査、
人と機械のインターフェース
26単位
3学年
専門
指定必修
専門ゼミナール1、専門ゼミナール2、専門ゼミナール3
6単位
選択必修
量的調査設計、量的調査演習、情報ベースシステム論、
社会情報学U、社会システム論U、情報と職業、地域社会論、
メディアコミュニケーション論U、システム基礎論、
シミュレーション基礎論、
基礎コンピュータグラフィックス論
22単位
選択
社会情報学特論B
2単位
4学年
専門
指定必修
専門ゼミナール4
2単位
選択必修
データベースシステム特論、情報空間論
4単位
選択
卒業論文、社会情報学特論A
8単位
総単位数 : 全学共通科目 40単位 / 専門科目 96単位 / 合計 136単位
 

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