札幌学院大学

　本学が全学的に展開するデータサイエンス教育として、「データサイエンス・AI教育プログラム」があります。
　サイバー空間（仮想空間）とフィジカル空間（物理空間）が高度に統合された「Society5.0」においては、フィジカル空間の膨大なデータをサイバー空間に蓄積し、そのデータをAI（人工知能）で解析して、その結果をフィジカル空間にフィードバックすることで、経済発展や社会課題の解決が実現されると考えられています。
　このような新しい社会の到来に備えて、ビッグデータから有用な情報を可視化し、意思決定を行い、機械学習などのAI技術で結果を分析・予測するスキルを身につけることが重要です。
　そのために、これから社会に出る大学生には、データサイエンス・AIに関する基礎的な知識やスキルが不可欠です。また、社会の変化に対する意識を持つことや、データを扱う上での倫理観も求められます。本学ではこれらのことを学ぶために「データサイエンス・AI教育プログラム」を全学的に展開しています。

データサイエンス・AI教育プログラムは、次の2科目で構成しています。

　■データサイエンス概論（教養科目：2単位）
　■コンピュータサイエンス概論（教養科目：2単位）

また、関連科目として次の5科目を用意しています。
　・コンピュータ基礎A（教養科目：2単位）
　・コンピュータ基礎B（教養科目：2単位）
　・コンピュータ応用B（教養科目：2単位）
　・コンピュータ応用C（教養科目：2単位）
　・統計学（教養科目：2単位）

上記の7科目は、全学部全学科の学生が履修可能な科目となっています。

 データサイエンス・AI教育プログラムは、「データサイエンス概論」と「コンピュータサイエンス概論」を必修科目としています。
このプログラムを修了するためには、この2科目4単位を修得することが必要です。